Onze aanpak
Om inzicht te krijgen in de wensen van de doelgroep, zijn we het traject gestart met pleininterviews die tijdens de open dag zijn afgenomen. De doelgroep is op verschillende manieren bevraagd: door potentiële namen te tonen en de bijbehorende associaties op te halen. Ook hebben we een omschrijving van de opleiding gegeven en gevraagd welke naam daarbij past. Op deze manier werd sturing in de antwoorden voorkomen.
Een aantal vragen die tijdens dit traject zijn onderzocht:
- Welke associaties hebben studiekiezers en ouders bijtermen die je in een opleidingsnaam gebruikt?
- Welke naam past het beste bij de nieuwe opleiding DataScience?
- Aan welke eisen moet een goede opleidingsnaam voldoen?
Met deze aanpak hebben we waardevolle inzichten verzameld om een naam te kiezen die duidelijk is, de hele inhoud van de opleiding dekt en onderscheidend is van andere opleidingen.
Toegepaste onderzoeksvormen
- Pleininterviews
Alle resultaten op een rij
Ons advies is gericht op het benutten van de positieve associaties die bij bepaalde termen bestaan. We raden aan niet meer dan vier termen in een opleidingsnaam te gebruiken en ook om data science concreet te vermelden. Dit helpt studiekiezers direct te begrijpen wat de opleiding inhoudt en met welke andere opleidingen deze te vergelijken is. Onze uiteindelijke aanbevelingen waren:
Optie 1: ‘Data-driven Solutions for Global Challenges’
Optie 2: ‘Data Science for Sustainable Solutions’
Studiekiezers reageerden enthousiast op termen zoals ‘solutions’, ‘change’, en ‘global’. Deze termen gaven de doelgroep het gevoel dat ze nuttige kennis zullen opdoen die ze op grote schaal kunnen inzetten, wat bijdraagt aan een betere toekomst.
Met ons advies heeft WUR een nieuwe naam gekozen: ‘Data Science for Global Challenges’. Deze naam voldoet aan de belangrijkste eisen en is na de tests goedgekeurd.
